顺丰从过去专注做快递，到现在致力成为一体化综合物流解决方案商，10岁的顺丰科技功不可没，为顺丰实现了全流程的线上化、数据化，智能 化，实现智能调度、智能决策、智能服务。不久前，顺丰科技开发的智能耳机产品“小丰”，蓝冠注册登录网内置了融合语音识别、自然语言理解(NLU)等技术的语音助手，可 通过识别收派员语音指令，辅助处理日常的收派件工作或联系客户，过去快递小哥拨打电话、转单、查单等操作，从8步手动操作减为1步语音指令，通过解放双手 提升工作效率。
线上化基础上的科技百花齐放
顺丰几年前就实现了全流程的线上化，现在面单99%都是电子的，数据线上化之后，使用大数据模型分析规划运储。目前顺丰在地面上有几十万名小哥，直 达客户做快件和货物的收派，有数十架全货机提供空中转运，还有超过十万辆的路上卡车及干线，如此构成了顺丰的“天网+地网+信息网”三网合一的运力资源。
顺丰速运(集团)CTO、顺丰科技CEO幺宝刚接受记者采访时表示，中国的物流业在国内生产总值(GDP)占的比例很高，但实际上是代表了效率还不 够高，所以在GDP里有很多成本花在物流的各个环节里面，因此，怎么用最快的效率、最低的成本，让货物在整个网络里面流动，是整个业界致力解决的问题。
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顺丰速运(集团)CTO、顺丰科技CEO幺宝刚
当公司业务增长，网络自然越发复杂，“使用传统的调度匹配方法已经远远不能解决现实遇到的问题，必须采用新的技术，尤其是人工智能，”幺宝刚说出了顺丰积极投入新兴科技的原因。而“顺丰科技的技术大脑”就是支持整个流程运作的后盾。
顺丰科技的技术大脑由几个重要的组成元素：基于开源框架的大数据平台，顺丰及客户所有的数据都在这个大数据的平台上，这些数据本身孕育着高价值，除 为顺丰提供更好的效率优化，也帮客户看到他们在供应链的领域里面，有哪些空间可以提升效益、可以降低成本;物流地图，与一般消费者使用的地图不同，是针对 货运场景而建，包括室内外定位、地址解析等;信息安全，有基于大数据对违禁品出现的货物特点分析，还有可在货物扫描过程中发出警报的”天犬"系统等;自动 化与机器人，像是分拣、自动导引车(AGV)等;技术孵化部分，则是研发无人机和无人车;智慧物联，像是物联网(IoT)及可穿戴式设备;以及AI智慧决 策。
幺宝刚认为，顺丰科技投入AI的价值可分为对内及对外，在物流的识别、调度、运输，最后派送，整个流程里有太多可应用的场景，基于AI做智慧决策， 像是需求预测、运筹优化等。除此之外，上述的小丰智能耳机就是基于AI相关技术驱动加上物联网的应用。众所皆知，快递工作辛苦，刮风下雨都得拿着很多货物 到客户的家里去，小哥首先要做的事情是要保证客户在不在家，所以他要打电话，其次要把东西搬上楼，把货物送到客户手里还有个交接的过程，小丰智能耳机的意 义就在于通过智能的技术来降低小哥的工作强度，让整个过程更智能化。
幺宝刚表示：“现在我们最希望做的是变成一个行业的解决方案公司”，过去顺丰科技开发的技术更多专注于顺丰内部的效率提升，现在要将成果对外提供给 客户，包括技术能力以及在物流和供应链里面的能力，例如用什么运力去运送，如果有仓储需求，是不是可以用顺丰的仓储等，顺丰科技在“双11”时已经为许多 客户提供解决方案的服务。
无人运送工具的优势在特殊场景
近几年，自动驾驶技术吸引了世人的关注，除了载人之外，无人送货工具也是热门的议题，像是无人机、小型的送货机器人、无人驾驶送货车等，顺丰在此也投入了许多资源研究。
幺宝刚认为，无人送货载具实际上就是广义的机器人概念，也就是通过自动化提升效益。在物流领域，自动化已经应用非常广泛，有各种各样的货物跟流箱，要以非常快的速度进行分拣，把它分配到流箱里去，这里面就使用了很多像机械臂、自动分拣、AGV 等。
顺丰科技在无人车、无人机上有自己的研发团队并展开试点，顺丰科技的无人车侧重点在有限空间的场地内，比如终端厂、机场枢纽里。无人机部分，团队研 究小型、载货重量约5公斤的无人机，去年3月，顺丰拿下了国内首张无人机航空运营(试点)许可证，并且已经开始商业飞行。根据许可证的规定，顺丰无人机可 在全国批准的空域内、合规的运行规范下，进行商业化运营。
使用无人机的目的是为了解决偏远山区最后一公里的配送难题，那边货量很少，且路途很遥远，对物流公司来说，要么选择不提供服务，但是不提供服务，就 牺牲了那些有需求的客户，如今所以顺丰在江西做了一个试点。在一个村子里面设有一个飞行基站，无人机送货过去，当地的代理人就过去取货，在把货发送给村子 居民也能享受顺丰的服务。
幺宝刚也透露了，顺丰科技正在尝试更新型的方式，利用技术来驱动，比如现在正在研发一个柜子，它是一个飞行基站，同时又是一个智能柜，当无人机落在这里之后，它就可以用自动旋转的方式把货物放到各个柜子里去，目前已经在试点阶段。
“可以想一想将来有可能在城市里有这种基站，就像直升机那种降落起降站一样，对于城市人口密集的地方可能是一种模式”，不过，这更多是对未来的一种 畅想，因为无人机的落地需要其他因素的配合，比如不同的商业场景是需要跟政府一起联动，有空运问题、线路问题，还有跟实际场景怎么达到效益的问题。
2020-09-11 15:34 发布 浏览
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